Deep Reaserch 是 OpenAI 的可以独立为你做研究工作的智能体——你给它一个提示，它会查找、分析和综合数百个在线资源，以创建研究分析师级别的综合报告。早些时候，微软宣布推出 Azure AI Foundry 中的 Deep Research 的 Public Preview 版本，这是一种基于 API 和 SDK 的产品/服务，提供 OpenAI 的高级代理研究功能，与 Azure 的企业级代理平台完全集成。
借助 Deep Research，开发人员可以构建代理，以深入规划、分析和综合来自 Web 的信息，从而自动执行复杂的研究任务，生成透明、可审核的输出，并使用 Azure AI Foundry 中的其他工具和代理无缝编写多步骤工作流。
Foundry Agent Service 中的 Deep Research 的架构具有灵活性、透明度和可组合性，因此可以根据业务需求自动执行强大的研究。深度研究模型 o3-deep-research 的核心是协调一个多步骤研究管道 ，该管道与 Bing 搜索 的 Grounding 紧密集成，并利用最新的 OpenAI 模型：
1）明确意图并确定任务范围
当用户或下游应用程序提交研究查询时，代理会使用 GPT-4o 或者 GPT-4.1 等 GPT 系列模型来澄清问题，根据需要收集额外的上下文，并精确确定研究任务的范围。这可确保代理的输出既相关又可作，并且每个搜索都针对业务场景进行了优化。
2）使用 Bing 搜索资源
确定任务范围后，代理会安全地调用 Bing 工具来收集一组精选的高质量最新 Web 数据。这确保了研究模型在权威、最新来源的基础上工作——没有因陈旧或不相关的内容而产生的幻觉。
3）深度研究任务执行
o3-deep-research 模型启动研究任务执行。这涉及思考、分析和综合所有已发现来源的信息。与简单的摘要不同，它逐步推理，在遇到新见解时进行调整，并撰写对数据中的细微差别、歧义和新出现的模式敏感的综合答案。
4）输出报告
最终输出的是一份结构化报告，不仅记录了答案，还记录了模型的推理路径、来源引用以及会话期间要求的任何澄清。这使得每个答案都完全可审计，这是受监管行业和高风险用例的必备条件。
模型 o3-deep-research 的定价如下：